Ersetzt KI Maschinenbediener für die landwirtschaftliche Produktion/Maschinenbedienerin für die landwirtschaftliche Produktion?
Farming, Fishing, and Forestry · O*NET 45-2091.00
Task exposure index for this occupation
Über die Woche gemittelt liegt diese Arbeit am unteren Ende der Expositionsskala — das meiste davon ist nicht das, was heutige Systeme gut können. O*NET zerlegt Maschinenbediener für die landwirtschaftliche Produktion/Maschinenbedienerin für die landwirtschaftliche Produktion in 15 einzelne Tätigkeiten. Gewichtet danach, wie viel Zeit jede in der Woche einnimmt, liegen 3 % der Arbeit auf oder über der Schwelle — dem Punkt, ab dem heutige Systeme die Aufgabe vollständig übernehmen. Den größten Einzelbeitrag liefert „Landwirtschaftliche Geräte bedienen“ mit 22 Punkten und rund 24 % der Woche. Das ist der Durchschnitt des Berufs. Es ist keine Messung der Woche einer bestimmten Person, und der Unterschied zwischen beiden ist meist größer als der zwischen Berufen.
Model v1.2 · activity indices last updated 18 August 2026
What this occupation does
Drive and control equipment to support agricultural activities such as tilling soil; planting, cultivating, and harvesting crops; feeding and herding livestock; or removing animal waste. May perform tasks such as crop baling or hay bucking. May operate stationary equipment to perform post-harvest tasks such as husking, shelling, threshing, and ginning.
The most exposed parts of the job
Scored 0–100 on how completely a current system could perform the activity.
- Record agricultural or forestry inventory data.95
About 1% of a typical week
- Measure physical characteristics of forestry or agricultural products.55
About 1% of a typical week
- Confer with managers to make operational decisions.40
About 4% of a typical week
- Inspect equipment or facilities to determine condition or maintenance needs.34
About 9% of a typical week
- Operate conveyors or other industrial material moving equipment.30
About 2% of a typical week
The least exposed parts
The same scale. These are the activities current systems handle worst.
- Apply chemical solutions to plants to protect against disease or insects or to enhance growth.5
About 7% of a typical week
- Plant crops, trees, or other plants.5
About 1% of a typical week
- Load agricultural or forestry products for shipment.5
About 7% of a typical week
- Load materials into equipment for processing.5
About 3% of a typical week
- Prepare materials or solutions for animal or plant use.5
About 8% of a typical week
How far off the rest is
Von diesen 15 Tätigkeiten können 1 von heute verfügbaren Systemen ausgeführt werden, und 12 liegen außerhalb dessen, was aktuelle Ansätze überhaupt leisten. Die übrigen 2 liegen dazwischen: in der Forschung oder in eng zugeschnittenen Produkten gezeigt, aber nichts, was sich im Ganzen abgeben ließe. Wir nennen für diese mittlere Gruppe keine Zeitpunkte, weil das niemand kann.
Compared with similar occupations
The nearest scoring roles in Farming, Fishing, and Forestry.
- Agricultural Equipment Operators (this page)20
- Fishing and Hunting Workers23
- Farmworkers, Farm, Ranch, and Aquacultural Animals25
- Forest and Conservation Workers28
Why your own number is different
Zwei Menschen mit der Berufsbezeichnung „Maschinenbediener für die landwirtschaftliche Produktion/Maschinenbedienerin für die landwirtschaftliche Produktion“ können ihre Wochen mit fast vollständig unterschiedlichen Teilen dieser Liste verbringen, und die Teile, die sie wählen, bewegen die Zahl weit stärker als die Berufsbezeichnung. Wer geradesteht, wenn die Arbeit schiefgeht, ob die Stelle deine körperliche Anwesenheit verlangt, und wie schnell du die Werkzeuge bereits aufgenommen hast, verändern sie noch einmal — und nichts davon steckt in einem Berufsdurchschnitt.
The assessment asks you to divide your own week across these activities and answer fourteen questions about the parts of the job an occupation average cannot see. It takes six to nine minutes.
Score my own roleFree to take. The full report is a paid subscription — the price and its terms are on the pricing section, before you start.
Questions
Ersetzt KI Maschinenbediener für die landwirtschaftliche Produktion/Maschinenbedienerin für die landwirtschaftliche Produktion?
Darauf antworten wir nicht, weil es niemand kann. Messbar ist, wie viel der Arbeit eine Maschine bereits ausführen kann: für Maschinenbediener für die landwirtschaftliche Produktion/Maschinenbedienerin für die landwirtschaftliche Produktion rund 3 % einer typischen Woche, verteilt auf 15 Tätigkeiten. Die übrigen 97 % nicht — und was mit dem Beruf geschieht, hängt von Dingen ab, die dieser Index nicht enthält: Kosten, Regulierung, wer die Haftung trägt, und was die Menschen, die ihn ausüben, als Nächstes tun.
Welcher Teil dieses Berufs ist am stärksten exponiert?
„Bestandsdaten aus Landwirtschaft oder Forstwirtschaft erfassen“ — 95 von 100 bei der Automatisierbarkeit der Aufgabe, und rund 1 % der Woche.
Und welcher am wenigsten?
„Chemische Lösungen auf Pflanzen auftragen, um sie vor Krankheiten oder Insekten zu schützen oder das Wachstum zu fördern“, mit 5 von 100. Bei solcher Arbeit sind die Stunden, die du dir sicherst, am meisten wert.
Woher kommen diese Zahlen?
Die Tätigkeitsliste und die Zeitgewichte stammen aus O*NET 30.3, der Berufsdatenbank des US-Arbeitsministeriums. Der Expositionswert je Tätigkeit ist unserer, aus einem veröffentlichten Modell — Gewichte, Annahmen und Grenzen stehen alle auf der Methodikseite. An der Rechnung ist kein Sprachmodell beteiligt.
Gilt das für meine Stelle?
Nur ungefähr. Das ist der Durchschnitt des Berufs, und die Zahl, auf die es ankommt, ist die für die Woche, die du tatsächlich arbeitest. Die Auswertung bittet dich, deine eigene Zeit auf diese Tätigkeiten aufzuteilen und vierzehn Fragen zu beantworten: zur Verantwortung, zu den Teilen der Arbeit, die ausdrücklich dich brauchen, und dazu, wie schnell du dich angepasst hast. Das ergibt eine andere Zahl, und meist eine nützlichere.
The full model — the weights, the priors and what it cannot see — is on the methodology page.