Ersetzt KI Fastfood-Koch?
Food Preparation and Serving Related · O*NET 35-2011.00
Task exposure index for this occupation
Über die Woche gemittelt liegt diese Arbeit am unteren Ende der Expositionsskala — das meiste davon ist nicht das, was heutige Systeme gut können. O*NET zerlegt Fastfood-Koch in 14 einzelne Tätigkeiten. Gewichtet danach, wie viel Zeit jede in der Woche einnimmt, liegen 10 % der Arbeit auf oder über der Schwelle — dem Punkt, ab dem heutige Systeme die Aufgabe vollständig übernehmen. Den größten Einzelbeitrag liefert „Speisen kochen“ mit 16 Punkten und rund 33 % der Woche. Das ist der Durchschnitt des Berufs. Es ist keine Messung der Woche einer bestimmten Person, und der Unterschied zwischen beiden ist meist größer als der zwischen Berufen.
Model v1.2 · activity indices last updated 18 August 2026
What this occupation does
Prepare and cook food in a fast food restaurant with a limited menu. Duties of these cooks are limited to preparation of a few basic items and normally involve operating large-volume single-purpose cooking equipment.
The most exposed parts of the job
Scored 0–100 on how completely a current system could perform the activity.
- Process customer bills or payments.70
About 3% of a typical week
- Take customer orders.70
About 3% of a typical week
- Measure ingredients.55
About 5% of a typical week
- Order materials, supplies, or equipment.52
About 5% of a typical week
- Check quality of foods or supplies.34
About 5% of a typical week
The least exposed parts
The same scale. These are the activities current systems handle worst.
- Clean food preparation areas, facilities, or equipment.5
About 11% of a typical week
- Serve food or beverages.14
About 8% of a typical week
- Mix ingredients.14
About 4% of a typical week
- Prepare breads or doughs.16
About 4% of a typical week
- Cook foods.16
About 33% of a typical week
How far off the rest is
Von diesen 14 Tätigkeiten können 2 von heute verfügbaren Systemen ausgeführt werden, und 10 liegen außerhalb dessen, was aktuelle Ansätze überhaupt leisten. Die übrigen 2 liegen dazwischen: in der Forschung oder in eng zugeschnittenen Produkten gezeigt, aber nichts, was sich im Ganzen abgeben ließe. Wir nennen für diese mittlere Gruppe keine Zeitpunkte, weil das niemand kann.
Compared with similar occupations
The nearest scoring roles in Food Preparation and Serving Related.
- Cooks, Fast Food (this page)23
- Food Preparation Workers22
- Cooks, Short Order20
- Dining Room and Cafeteria Attendants and Bartender Helpers19
Why your own number is different
Zwei Menschen mit der Berufsbezeichnung „Fastfood-Koch“ können ihre Wochen mit fast vollständig unterschiedlichen Teilen dieser Liste verbringen, und die Teile, die sie wählen, bewegen die Zahl weit stärker als die Berufsbezeichnung. Wer geradesteht, wenn die Arbeit schiefgeht, ob die Stelle deine körperliche Anwesenheit verlangt, und wie schnell du die Werkzeuge bereits aufgenommen hast, verändern sie noch einmal — und nichts davon steckt in einem Berufsdurchschnitt.
The assessment asks you to divide your own week across these activities and answer fourteen questions about the parts of the job an occupation average cannot see. It takes six to nine minutes.
Score my own roleFree to take. The full report is a paid subscription — the price and its terms are on the pricing section, before you start.
Questions
Ersetzt KI Fastfood-Koch?
Darauf antworten wir nicht, weil es niemand kann. Messbar ist, wie viel der Arbeit eine Maschine bereits ausführen kann: für Fastfood-Koch rund 10 % einer typischen Woche, verteilt auf 14 Tätigkeiten. Die übrigen 90 % nicht — und was mit dem Beruf geschieht, hängt von Dingen ab, die dieser Index nicht enthält: Kosten, Regulierung, wer die Haftung trägt, und was die Menschen, die ihn ausüben, als Nächstes tun.
Welcher Teil dieses Berufs ist am stärksten exponiert?
„Rechnungen oder Zahlungen von Kunden bearbeiten“ — 70 von 100 bei der Automatisierbarkeit der Aufgabe, und rund 3 % der Woche.
Und welcher am wenigsten?
„Bereiche, Einrichtungen oder Ausrüstung zur Lebensmittelzubereitung reinigen“, mit 5 von 100. Bei solcher Arbeit sind die Stunden, die du dir sicherst, am meisten wert.
Woher kommen diese Zahlen?
Die Tätigkeitsliste und die Zeitgewichte stammen aus O*NET 30.3, der Berufsdatenbank des US-Arbeitsministeriums. Der Expositionswert je Tätigkeit ist unserer, aus einem veröffentlichten Modell — Gewichte, Annahmen und Grenzen stehen alle auf der Methodikseite. An der Rechnung ist kein Sprachmodell beteiligt.
Gilt das für meine Stelle?
Nur ungefähr. Das ist der Durchschnitt des Berufs, und die Zahl, auf die es ankommt, ist die für die Woche, die du tatsächlich arbeitest. Die Auswertung bittet dich, deine eigene Zeit auf diese Tätigkeiten aufzuteilen und vierzehn Fragen zu beantworten: zur Verantwortung, zu den Teilen der Arbeit, die ausdrücklich dich brauchen, und dazu, wie schnell du dich angepasst hast. Das ergibt eine andere Zahl, und meist eine nützlichere.
The full model — the weights, the priors and what it cannot see — is on the methodology page.