Ersetzt KI Kellner/Kellnerin?
Food Preparation and Serving Related · O*NET 35-3031.00
Task exposure index for this occupation
Über die Woche gemittelt liegt diese Arbeit am unteren Ende der Expositionsskala — das meiste davon ist nicht das, was heutige Systeme gut können. O*NET zerlegt Kellner/Kellnerin in 19 einzelne Tätigkeiten. Gewichtet danach, wie viel Zeit jede in der Woche einnimmt, liegen 20 % der Arbeit auf oder über der Schwelle — dem Punkt, ab dem heutige Systeme die Aufgabe vollständig übernehmen. Den größten Einzelbeitrag liefert „Rechnungen oder Zahlungen von Kunden bearbeiten“ mit 70 Punkten und rund 10 % der Woche. Das ist der Durchschnitt des Berufs. Es ist keine Messung der Woche einer bestimmten Person, und der Unterschied zwischen beiden ist meist größer als der zwischen Berufen.
Model v1.2 · activity indices last updated 18 August 2026
What this occupation does
Take orders and serve food and beverages to patrons at tables in dining establishment.
The most exposed parts of the job
Scored 0–100 on how completely a current system could perform the activity.
- Schedule dining reservations.70
About 2% of a typical week
- Process customer bills or payments.70
About 10% of a typical week
- Take customer orders.70
About 8% of a typical week
- Present food or beverage information or menus to customers.42
About 15% of a typical week
- Provide customers with general information or assistance.42
About 3% of a typical week
The least exposed parts
The same scale. These are the activities current systems handle worst.
- Clean food service areas.5
About 5% of a typical week
- Clean food preparation areas, facilities, or equipment.5
About 5% of a typical week
- Collect dirty dishes or other tableware.14
About 5% of a typical week
- Serve food or beverages.14
About 4% of a typical week
- Arrange tables or dining areas.14
About 8% of a typical week
How far off the rest is
Von diesen 19 Tätigkeiten können 3 von heute verfügbaren Systemen ausgeführt werden, und 13 liegen außerhalb dessen, was aktuelle Ansätze überhaupt leisten. Die übrigen 3 liegen dazwischen: in der Forschung oder in eng zugeschnittenen Produkten gezeigt, aber nichts, was sich im Ganzen abgeben ließe. Wir nennen für diese mittlere Gruppe keine Zeitpunkte, weil das niemand kann.
Compared with similar occupations
The nearest scoring roles in Food Preparation and Serving Related.
- Waiters and Waitresses (this page)31
- Food Servers, Nonrestaurant31
- Baristas30
- Bartenders29
Why your own number is different
Zwei Menschen mit der Berufsbezeichnung „Kellner/Kellnerin“ können ihre Wochen mit fast vollständig unterschiedlichen Teilen dieser Liste verbringen, und die Teile, die sie wählen, bewegen die Zahl weit stärker als die Berufsbezeichnung. Wer geradesteht, wenn die Arbeit schiefgeht, ob die Stelle deine körperliche Anwesenheit verlangt, und wie schnell du die Werkzeuge bereits aufgenommen hast, verändern sie noch einmal — und nichts davon steckt in einem Berufsdurchschnitt.
The assessment asks you to divide your own week across these activities and answer fourteen questions about the parts of the job an occupation average cannot see. It takes six to nine minutes.
Score my own roleFree to take. The full report is a paid subscription — the price and its terms are on the pricing section, before you start.
Questions
Ersetzt KI Kellner/Kellnerin?
Darauf antworten wir nicht, weil es niemand kann. Messbar ist, wie viel der Arbeit eine Maschine bereits ausführen kann: für Kellner/Kellnerin rund 20 % einer typischen Woche, verteilt auf 19 Tätigkeiten. Die übrigen 80 % nicht — und was mit dem Beruf geschieht, hängt von Dingen ab, die dieser Index nicht enthält: Kosten, Regulierung, wer die Haftung trägt, und was die Menschen, die ihn ausüben, als Nächstes tun.
Welcher Teil dieses Berufs ist am stärksten exponiert?
„Tischreservierungen planen“ — 70 von 100 bei der Automatisierbarkeit der Aufgabe, und rund 2 % der Woche.
Und welcher am wenigsten?
„Bereiche für den Lebensmittelservice reinigen“, mit 5 von 100. Bei solcher Arbeit sind die Stunden, die du dir sicherst, am meisten wert.
Woher kommen diese Zahlen?
Die Tätigkeitsliste und die Zeitgewichte stammen aus O*NET 30.3, der Berufsdatenbank des US-Arbeitsministeriums. Der Expositionswert je Tätigkeit ist unserer, aus einem veröffentlichten Modell — Gewichte, Annahmen und Grenzen stehen alle auf der Methodikseite. An der Rechnung ist kein Sprachmodell beteiligt.
Gilt das für meine Stelle?
Nur ungefähr. Das ist der Durchschnitt des Berufs, und die Zahl, auf die es ankommt, ist die für die Woche, die du tatsächlich arbeitest. Die Auswertung bittet dich, deine eigene Zeit auf diese Tätigkeiten aufzuteilen und vierzehn Fragen zu beantworten: zur Verantwortung, zu den Teilen der Arbeit, die ausdrücklich dich brauchen, und dazu, wie schnell du dich angepasst hast. Das ergibt eine andere Zahl, und meist eine nützlichere.
The full model — the weights, the priors and what it cannot see — is on the methodology page.