L’IA remplace-t-elle scientifique des données ?
Computer and Mathematical · O*NET 15-2051.00
Task exposure index for this occupation
En moyenne sur la semaine, ce travail se situe dans le haut de l’échelle d’exposition. O*NET découpe scientifique des données en 16 activités de travail distinctes. Pondérées par le temps que chacune occupe dans la semaine, 81 % du travail se situe au seuil ou au-dessus : le point à partir duquel les systèmes actuels exécutent la tâche de bout en bout. La contribution la plus importante est « Écrire du code de programmation informatique », qui obtient 94 et occupe environ 6 % de la semaine. Il s’agit de la moyenne du métier. Ce n’est pas une mesure de la semaine d’une personne en particulier, et l’écart entre les deux dépasse généralement l’écart entre métiers.
Model v1.2 · activity indices last updated 18 August 2026
What this occupation does
Develop and implement a set of techniques or analytics applications to transform raw data into meaningful information using data-oriented programming languages and visualization software. Apply data mining, data modeling, natural language processing, and machine learning to extract and analyze information from large structured and unstructured datasets. Visualize, interpret, and report data findings. May create dynamic data reports.
The most exposed parts of the job
Scored 0–100 on how completely a current system could perform the activity.
- Write computer programming code.94
About 6% of a typical week
- Analyze data to identify trends or relationships among variables.86
About 6% of a typical week
- Analyze data to inform operational decisions or activities.86
About 6% of a typical week
- Analyze data to identify or resolve operational problems.86
About 6% of a typical week
- Analyze business or financial data.86
About 6% of a typical week
The least exposed parts
The same scale. These are the activities current systems handle worst.
- Advise others on analytical techniques.44
About 6% of a typical week
- Select resources needed to accomplish tasks.48
About 6% of a typical week
- Determine appropriate methods for data analysis.48
About 6% of a typical week
- Develop procedures to evaluate organizational activities.56
About 6% of a typical week
- Develop scientific or mathematical models.62
About 6% of a typical week
How far off the rest is
Sur ces 16 activités, 9 peuvent être exécutées par des systèmes disponibles aujourd’hui et 0 sortent de ce que les approches actuelles savent faire. Les 7 autres se situent entre les deux : démontrées en recherche ou dans des produits très ciblés, mais pas de quoi déléguer l’ensemble. Nous ne datons pas ce groupe intermédiaire, parce que personne ne le peut.
Compared with similar occupations
The nearest scoring roles in Computer and Mathematical.
- Data Scientists (this page)72
- Mathematicians71
- Bioinformatics Technicians71
- Digital Forensics Analysts71
Why your own number is different
Deux personnes exerçant « scientifique des données » peuvent passer leur semaine sur des parties presque entièrement différentes de cette liste, et les parties qu’elles choisissent pèsent bien plus sur le chiffre que le métier lui-même. Qui répond quand le travail est mal fait, si le poste exige votre présence physique, et la vitesse à laquelle vous avez adopté les outils le modifient encore — et rien de tout cela ne figure dans une moyenne par métier.
The assessment asks you to divide your own week across these activities and answer fourteen questions about the parts of the job an occupation average cannot see. It takes six to nine minutes.
Score my own roleFree to take. The full report is a paid subscription — the price and its terms are on the pricing section, before you start.
Questions
L’IA remplace-t-elle scientifique des données ?
Nous ne répondons pas à cette question, parce que personne ne le peut. Ce qui se mesure, c’est la part du travail qu’une machine sait déjà exécuter : pour scientifique des données, environ 81 % d’une semaine type, sur 16 activités. Les 19 % restants, non — et ce qu’il advient du métier dépend de choses que cet indice ne contient pas : le coût, la réglementation, qui assume la responsabilité, et ce que décideront de faire ensuite les personnes qui l’exercent.
Quelle partie de ce métier est la plus exposée ?
« Écrire du code de programmation informatique » : elle obtient 94 sur 100 en automatisabilité de la tâche et occupe environ 6 % de la semaine.
Et la moins exposée ?
« Conseiller autrui sur des techniques d'analyse », avec 44 sur 100. C’est sur ce type de travail que les heures que vous protégez valent le plus.
D’où viennent ces chiffres ?
La liste des activités et les pondérations de temps proviennent d’O*NET 30.3, la base de données professionnelle du ministère du Travail des États-Unis. Le score d’exposition de chaque activité est le nôtre, issu d’un modèle publié : les pondérations, les hypothèses et les limites figurent toutes sur la page de méthodologie. Aucun modèle de langage n’intervient dans le calcul.
Est-ce que cela s’applique à mon poste ?
Seulement en gros. C’est la moyenne du métier, et le chiffre qui compte est celui de la semaine que vous travaillez réellement. L’évaluation vous demande de répartir votre propre temps entre ces activités et de répondre à quatorze questions sur la responsabilité, sur les parties du travail qui ont besoin de vous en particulier, et sur la vitesse à laquelle vous vous êtes adapté. Cela donne un autre chiffre, en général plus utile.
The full model — the weights, the priors and what it cannot see — is on the methodology page.